Casi reali
Numeri, problemi e trasformazioni viste sul campo
Qui non raccolgo storie motivazionali. Raccolgo situazioni operative: lavori ripetuti, dati fermi, processi invisibili e decisioni che prima vivevano solo nella testa di qualcuno.
5-600
assegni al mese ti mangiano una persona
Un'azienda fashion wholesale da circa 15 milioni di fatturato registrava ogni mese centinaia di assegni a mano.
Il problema non era "fare AI". Il problema era capire il processo, estrarre la logica e trasformarla in una regola operativa.
Cosa c'era da guardare
- scadenze;
- prima nota;
- piano dei conti;
- centri di costo;
- errori ripetuti;
- tempo assorbito da una persona.
La soluzione finale non doveva improvvisare. Doveva essere precisa, deterministica, sempre uguale a se stessa.
Il metodo che ritorna in ogni caso
Prima si capisce quanto pesa davvero il problema: tempo, errori, margine, controllo, persone coinvolte.
Si separa quello che e' giudizio umano da quello che e' regola, sequenza, controllo o dato ripetibile.
Solo dopo si decide se serve procedura, CRM, automazione, dashboard, algoritmo o agente AI.
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Il caso degli assegni e' il primo esempio del filone `Dai processi agli agenti AI`: mostra perche' a volte il progetto piu' AI non ha AI dentro al risultato finale.